信号采样

采样器: 把连续信号变换为脉冲序列
采样器的采样过程可以使用一个周期性闭合的采样开关 S 表示

$S$
$T$
$(\tau)$
$e^{*}(t)$
$e(t)$
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一、采样信号与连续信号的关系

Pasted image 20250331184908.png

理想单位脉冲序列(理想采样开关):

δT(t)=n=0δ(tnT)

δ(tnT) 是出现在时刻 t=nT 强度为 1 的单位脉冲
连续信号在采样的瞬时点 t=nT 为: e(nT)
则采样信号表示为:

e(t)=e(t)δT(t)=n=0e(nT)δT(tnT)

二、采样过程的数学描述

1. 采样信号的拉普拉斯变换

拉普拉斯变换#3. 位移性质

E(s)=L[e(t)]=L[n=0e(nT)δT(tnT)]=n=0e(nT)L[δT(tnT)]=n=0e(nT)enTs

2. 采样信号的频谱

傅里叶变换

e(t)=1Tn=e(t)ejnωstE(s)=1Tn=E(s+jnωs)E(jω)=1Tn=E[j(ω+nωs)]

三、采样周期的选取

香农采样定理

如果采样器的输入信号具有有限带宽,并且有直到 ωh 的频率分量(即最高频率为 ωh
则使得信号完全从采样信号中恢复过来的采样周期 T 满足:(采样频率 ωs2ωh)

ωs2ωhT=2πωs2π2ωh

工程实践中,一般不取等号

采样周期小于最小时间常数的一半,例子:

1(s+1)(s+2)T1=1,T2=12T<14

简单理解:就是找频率最高的分量(即最小的时间常数),采样频率大于两倍的最高频率,所以采样周期就小于最小的时间常数的一半